Amir Hever, Co

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Amir Hever è CEO e co-fondatore di UVeye, una startup di visione artificiale con deep learning che sta definendo lo standard globale per l'ispezione dei veicoli con rilevamento rapido e accurato di anomalie per identificare problemi o minacce che affliggono i settori automobilistico e della sicurezza. UVeye è la terza impresa di Hever. In precedenza ha ricoperto la posizione di VP R&D presso Visualead, acquisita da Alibaba.

Potresti condividere la storia della genesi di come hai co-fondato UVEye con tuo fratello?

UVeye è stata fondata nel 2016 dopo che io e mio fratello Ohad siamo entrati in una struttura sensibile in Israele e abbiamo osservato una guardia di sicurezza ispezionare il nostro veicolo con uno specchio. Entrambi abbiamo capito che doveva esserci un modo migliore per cercare bombe e altre minacce alla sicurezza che potrebbero nascondersi sotto i veicoli. Ci sono voluti alcuni mesi per mettere insieme uno scanner sottoscocca su cui passano i veicoli e, utilizzando la visione artificiale e algoritmi di deep learning, in grado di rilevare qualsiasi modifica al sottoscocca e segnalare tutto ciò che non dovrebbe trovarsi sotto un'auto.

Quali sono le diverse tecnologie di machine learning e visione artificiale utilizzate?

Utilizziamo una combinazione su misura di algoritmi proprietari, architettura cloud, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e tecnologie di fusione dei sensori. I nostri algoritmi lavorano sulla segmentazione semantica, apprendendo diversi modelli visivi come ruggine, perdite, differenze di consistenza, colore o dimensione e avvisano su possibili anomalie. Prendiamo ad esempio le ammaccature sul pannello della carrozzeria; Per fornire agli algoritmi le migliori immagini 3D, dobbiamo creare una visione stereo di un determinato danno ripreso da diverse telecamere. Lo stesso vale per i pneumatici e altre aree esterne dell'auto.

Quali sono stati alcuni dei primi casi in cui è stato utilizzato questo prodotto e perché si è rivelato un'opzione migliore?

Abbiamo iniziato installando la nostra soluzione in strutture ad alta sicurezza come aeroporti, porti marittimi, banche, basi militari, posti di blocco, dogane e altro ancora in tutto il mondo. La richiesta è stata immediata perché i vantaggi sono stati sorprendenti. Una guardia non avrebbe più dovuto esporsi al pericolo e agli elementi cercando di trovare manualmente bombe, armi o droghe: ora poteva sedersi in un'area protetta con solo uno schermo con le barriere e i cancelli che si chiudevano automaticamente in caso di anomalia o potenziale minaccia rilevata. La nostra tecnologia si è distinta perché siamo gli unici con funzioni di rilevamento automatico che non necessitano di confrontare un'immagine di riferimento o di non aver mai visto quel modello di auto prima. Eravamo anche l'unica azienda a creare un'impronta digitale univoca per ogni veicolo in transito e potevamo contrassegnare un'auto come sospetta in base a diversi parametri nel telaio, il che significa che anche se la targa veniva cambiata potevamo identificarla.

Potresti condividere qualche intuizione su quando entrambi vi siete resi conto che il sistema di ispezione del telaio dei veicoli sarebbe stato l'ideale per ispezionare la sicurezza e i difetti delle auto?

Sono successe due cose in parallelo. Il primo è stato che abbiamo iniziato a ricevere allarmi di falsi positivi che riguardavano problemi meccanici come perdite di olio. Ci siamo resi conto che oltre a rilevare sacchetti di plastica, IED e pistole, in realtà stavamo riscontrando altre anomalie. La seconda cosa che accadde in quel periodo fu che tre case automobilistiche europee ci contattarono più o meno nello stesso periodo. È stato allora che abbiamo capito che potevamo utilizzare la stessa tecnologia e lo stesso approccio per completare un'ispezione dell'auto a 360 gradi, individuando problemi meccanici e di sicurezza. Inizialmente, il caso d’uso principale riguardava le catene di montaggio e gli impianti di produzione per il controllo qualità. Da lì abbiamo iniziato ad aggiungere più fotocamere e dispositivi di scansione per osservare l'ambiente circostante un veicolo e scansionare i suoi pneumatici utilizzando la visione artificiale e immagini ad alta risoluzione, che migliorano davvero l'esperienza e la trasparenza del cliente.

Quali tipi di problemi sono stati inizialmente rilevati con il sistema del telaio?

Parti rotte o mancanti in qualsiasi area, perdite di olio o altri fluidi, problemi allo scarico, tendenza alla ruggine, aree fortemente arrugginite e scudi rotti. Ora cerchiamo anche custodie per batterie EV rotte.